Uber questiona retorno de investimento pesado em IA

A gente sabe que a IA tá em todo lugar, né? E as empresas estão jogando pesado, investindo uma grana preta. Mas será que esse investimento tá realmente trazendo o resultado esperado? Pelo visto, o Uber está começando a se perguntar isso.

Recentemente, o presidente e COO do Uber, Andrew Macdonald, soltou a real: está ficando difícil justificar os gastos com inteligência artificial. Segundo ele, não dá pra traçar uma linha clara entre o que se gasta em IA e as funcionalidades que chegam de fato nas mãos dos usuários. É como se o dinheiro estivesse indo, mas o impacto direto no seu dia a dia, como passageiro ou motorista, ainda não fosse tão visível.

Pensa comigo: o Uber gastou 3,4 bilhões de dólares em pesquisa e desenvolvimento só em 2025. Isso é 9% a mais que no ano anterior. E uma parte considerável dessa bolada vai para a IA. A questão é: o que isso significa para você que usa o aplicativo? Macdonald mencionou que o consumo de ‘tokens’ (que é tipo a moeda de troca dos modelos de IA, sabe?) está subindo, mas não dá pra ver uma conexão direta com mais recursos úteis sendo entregues.

“Essa ligação ainda não existe, né? Acho que talvez implicitamente mais coisas estejam sendo lançadas, mas é muito difícil traçar uma linha entre uma dessas estatísticas e, ‘Ok, agora estamos realmente produzindo 25% mais recursos úteis para o consumidor'”, disse Macdonald.

Ele espera que nos próximos trimestres e anos essa relação fique mais clara. Mas, por enquanto, mesmo com as métricas de IA apontando para direções “astronômicas”, a justificativa para tanto investimento fica meio nebulosa.

O CEO do Uber, Dara Khosrowshahi, até comentou que a empresa está compensando esses investimentos pesados em IA contratando menos gente. Ou seja, a ideia é que a IA faça o trabalho, mas se ela não entrega o prometido em termos de funcionalidade para o usuário, a conta não fecha.

É um dilema interessante, né? De um lado, a promessa da inteligência artificial de otimizar tudo. Do outro, a necessidade de ver o resultado prático, aquele que a gente sente no bolso e na experiência de uso. O Uber está mostrando que, mesmo para as gigantes da tecnologia, o hype da IA precisa se traduzir em algo concreto para o usuário final. Afinal, no fim das contas, é isso que importa.

Fonte: https://www.theverge.com/transportation/937116/uber-ai-investment-hard-to-justify