Google Home reconhece usuários por roupa e sons

A nova versão do Google Home (4.20) traz um upgrade na forma como o assistente reconhece quem está em casa. Agora, além do rosto, o sistema usa sinais não biométricos – como cor da roupa e tamanho do corpo – para identificar pessoas mesmo quando o rosto não está totalmente visível.

Como funciona na prática

Se alguém estiver de costas para a câmera ou a iluminação estiver ruim, o algoritmo combina a silhueta e a cor da roupa com o histórico da biblioteca “Familiar Faces”. O resultado: menos notificações falsas de “pessoa desconhecida”.

Atualização automática da galeria

A biblioteca de rostos também passa a se atualizar sozinha, incorporando as fotos mais recentes dos moradores. Isso evita que o sistema fique preso a imagens antigas que já não representam a aparência atual.

Reconhecimento de sons

Outra camada de inteligência chega às descrições de eventos geradas pelo Google Home. O AI agora identifica sons como latidos, alarmes ou passos, mesmo que a fonte esteja fora do campo da câmera, e inclui essas informações nos relatórios.

Benefícios extras

• Menos alertas equivocados, economizando tempo.
• Maior precisão na automação baseada em presença.
• Integração com alertas de saúde do termostato Nest, que avisa sobre problemas no HVAC.

Essas mudanças parecem responder a críticas de usuários que encontravam inconsistências nos logs de eventos – como pessoas que não estavam em casa sendo registradas. A combinação de reconhecimento visual aprimorado e análise de áudio deixa o ecossistema mais confiável para quem depende da automação residencial.

Fonte: https://www.theverge.com/tech/955385/google-home-familiar-faces-clothing