Motor de busca feito pra gente ler manchete não serve pra agente de IA que precisa mastigar a página inteira. Essa é a aposta da Keenable, startup que saiu do modo stealth com um índice de mais de 100 bilhões de documentos e captou US$ 26 milhões numa rodada seed liderada pela Accel.
Quem toca o projeto é Andrey Styskin, que passou anos comandando busca, IA e cloud no Yandex, ao lado do cientista alemão Matthias Petri. A rodada também teve Conviction Partners e alguns anjos no cheque. Nada de slide bonito aqui: a proposta é técnica e direta ao ponto, indexar a web do jeito que um agente de IA consome, não do jeito que um humano rola a tela.
Por que busca enterprise não aguenta escala de web
Styskin passou 20 anos entre Yandex e Amazon antes de topar esse projeto. Pra ele, ferramenta de busca corporativa quebra quando você tenta rodar em escala de internet inteira. O motivo é estrutural: sem ajustar a estrutura do índice pra tarefa específica, o custo de varrer a web toda explode.
Se você não ajusta a estrutura do índice pra uma tarefa específica, o custo de servir e escanear a internet inteira é gigante por causa do volume. Por isso você precisa inovar em como reduzir o espaço de busca rapidamente a partir da query, disse Styskin à TechCrunch.
A API da Keenable já roda em produção em laboratórios de IA e provedores de inferência, tanto em treinamento quanto em runtime, mas os nomes dos clientes continuam debaixo do NDA. Uma parceria que apareceu em público foi com a Gradium, empresa de voz por IA, pra suportar busca de informação em tempo real durante conversas.
A brecha que Google e Microsoft abriram sem querer
Segundo Zhenya Loginov, sócio da Accel que liderou o aporte, quem constrói produto de IA tem pouquíssima opção de infraestrutura de busca em escala web. Google e Microsoft estão fechando suas APIs de busca pra evitar canibalizar o próprio produto e adotando um modelo mais fechado e seletivo com parceiros. Pra quem depende de dado aberto pra treinar ou rodar agente, isso é dor de cabeça e oportunidade ao mesmo tempo.
Foi olhando dado da Cloudflare, mostrando crawler de IA ocupando fatia cada vez maior do tráfego de busca, que Styskin decidiu que dava pra construir infraestrutura de busca pensada em IA desde o design. A lista de concorrentes já não é pequena.
- Índice com mais de 100 bilhões de documentos
- API em produção em labs de IA e provedores de inferência
- Parceria com Gradium para retrieval em tempo real
- Time de 15 engenheiros nos EUA e Europa, com plano de dobrar até fim do ano
Próximo passo: uma linguagem de query pra web toda
O produto que vem por aí se chama WebQueryLanguage, feito pra deixar um agente de IA combinar pedaços de resposta espalhados em várias fontes da web, mesmo quando nenhuma página isolada tem a resposta completa. Do ponto de vista de quem lida com pipeline de dado no dia a dia, isso é basicamente resolver join distribuído em cima da internet inteira, e o próprio Styskin admite que manter esse índice é dolorosamente caro.
Vale registrar: não achei nada sobre a Keenable abrir código ou publicar índice como projeto aberto, é tudo proprietário, API fechada, modelo de infraestrutura como serviço. Pra quem gosta de rodar a própria stack, resta acompanhar se algum concorrente vai bancar uma alternativa aberta pra esse problema de indexação voltada a agente.
Fonte: https://techcrunch.com/2026/08/25/accel-backed-keenable-is-indexing-the-web-for-ai-agents/