Human Archive levanta US$8.2M para coletar dados para IA física
A startup Human Archive, baseada no Vale do Silício, levantou US$8.2 milhões em financiamento. O objetivo é ambicioso: coletar dados do mundo real para treinar robôs que precisam interagir fisicamente com o ambiente. A aposta é na crescente economia gig da Índia, onde plataformas de entrega de comida e serviços domésticos estão em expansão.
A ideia é simples, mas complexa na execução: trabalhadores dessas plataformas usam equipamentos com câmeras para registrar vídeos egocêntricos (visão em primeira pessoa) de tarefas cotidianas. A Human Archive já tem mais de mil desses dispositivos ativos, coletando informações em diversos locais.
O financiamento veio de nomes como Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator, e investidores anjo de empresas como OpenAI, Nvidia e Google. Os fundadores, com experiência em robótica e hardware de Stanford e Berkeley, veem um gargalo crítico na indústria de IA: a falta de dados de alta qualidade para robôs.
Apesar do potencial, a empresa enfrentou resistência. Grandes players de serviços domésticos na Índia, como Urban Company e Pronto, recusaram parcerias. Houve até um burburinho nas redes sociais, com executivos trocando farpas sobre a recusa. A Pronto, por exemplo, confirmou as conversas, mas optou por não seguir adiante.
Para se diferenciar, a Human Archive não se limita a vídeos. Eles estão desenvolvendo e usando uma gama de dispositivos, incluindo luvas táteis, trajes de captura de movimento e câmeras de pulso. O objetivo é capturar dados de movimento, força tátil e informações de profundidade (RGB-D) de forma sincronizada. A tese é que apenas vídeo não é o suficiente; a combinação com outros sensores agrega valor significativo.
Inicialmente, usaram setups improvisados, mas agora estão focados em hardware customizado. Já possuem mais de 50 dispositivos diferentes para coletar dados variados. A sincronização desses dados de múltiplas fontes é um desafio técnico que a equipe está superando. Eles também estão afinando modelos de IA com seus próprios dados e testando em robôs para validar a eficácia das tarefas. Isso demonstra a qualidade do dataset para potenciais clientes.
Um parceiro da Wing VC destacou a vantagem da Human Archive:
“Ninguém mais no mundo conseguiu sincronizar e coletar dados de headset RGB-D, feedback de força, captura de movimento de corpo inteiro e dados de câmera de peito e pulso em escala.”
Isso coloca a empresa em uma posição única para fornecer conjuntos de dados inovadores para pesquisa e desenvolvimento em robótica.
